算出方法とデータについて

この数字の定義（要約）

改訂履歴

データの取得元

• Apple App Store（日本）の公開カスタマーレビュー（RSS）と、公開のアプリ情報（Lookup）
• Google Play（日本語）の公開レビューとアプリ情報

取得した口コミ本文は分類のためだけに使い、全文は本サイトに転載しません（公開するのは集計結果と、80字以内の引用だけです）。 レビュー投稿者の名前は取得・保存していません。開発者名などの情報は各ストアの掲載情報にもとづきます。 口コミの取得と分類は、情報解析のための利用として著作権法第30条の4にもとづいて行っています。

更新頻度と日付

口コミの取得と集計は1日1回行います。日付は日本時間（JST）にそろえ、集計の確定は2日前（D-2）までの分です。 AIによる分類は直近90日分の口コミを対象に順次進めるため、新しい口コミが指標に反映されるまで数日かかることがあります。 各アプリの「月ごとの推移」は、投稿月ごとに数え直した値で、集計のたびに作り直します。トップ・ランキングの「口コミ動向」は、確定した月のアプリごとの件数を最初に集計したときの値で残し、あとから数え直しません（途中の月は前月との比較に使いません）。 各ページの「最終更新」は数値やタイトルの値が実質的に変わった日、「データ取得日（JST）」「最終取得」は集計に使った口コミを取得した日です。現在の確定日: 2026-09-28。

指標の定義

サクラ・業者言及率

分析対象の口コミのうち、サクラ（運営側が用意したとされる相手）または業者（第三者の勧誘・詐欺・なりすまし等）がいる・いた、遭ったと書いたものの割合（%）。画面では「サクラ・業者がいた・遭ったと書いた口コミ」と表示します。 「サクラはいない」「業者は見かけない」「少ない」「心配ない」のように、いないと書いた口コミは数えません（2026-09-28 に定義を改め、分類をやり直しました）。 いないと書いた口コミの割合は、アプリのページに「『いない』と書いた口コミ」として中立の表示で併記することがありますが、3段階の判定には使いません。 分類ではサクラと業者を別々に判定し、表示ではどちらかを書いた口コミを合算しています。投稿者の主張を数えたもので、実在を確認したものではありません。

好意的な口コミの割合

分析対象の口コミの論調を、AI が「とても好意的・やや好意的・どちらでもない・やや否定的・とても否定的」の5段階で読み分け、「とても好意的」「やや好意的」の2段に当たる口コミを数えた割合（%）。画面では「好意的な口コミ」と表示します。 直近90日の口コミが30件以上あるアプリだけに出し、95%区間（Wilson）を併記します。 2026-10-18 から、主のランキング（好意的な口コミが多い順）と編集部のおすすめの統計枠は、この割合を誤差を見込んで少なめに見積もった値（95%区間の下限）の順に並べています。 主のランキングは婚活・恋活・遊びの目的別で、各アプリは口コミから読み取れた利用目的のうち最も多いもの（主な目的）1つにだけ所属し（同数は婚活・恋活・遊びの順で先のもの）、 直近90日の口コミが100件以上のアプリだけを並べます。目的別の一覧（/purpose）も同じ主な目的で所属を決めています。★4〜5 の口コミのうち、同じ文面がくり返し投稿されているものと、★4〜5 の投稿が集中した時期の短いもの・文面が重なるもの（会えた言及率と同じ条件）は、好意的な口コミに数えません（口コミの数＝分母には含めます）。サクラ・業者の言及が「多い」と判定したアプリは除いています（好意的な口コミのランキング・編集部のおすすめの統計枠・おすすめカードの強みの行）。 投稿者の感想を数えた割合で、アプリの品質や会える確率を当サイトが確かめたものではありません。

会えた言及率（各アプリのページの補助指標）

分析対象の口コミのうち、実際に会えた・デートできた等の体験に触れているものの割合（%）。 2026-10-18 からはランキングやおすすめの並びには使わず、各アプリのページで好意的な口コミの割合とあわせて表示する補助指標です。★4〜5 の口コミのうち、同じ文面がくり返し投稿されているものと、★4〜5 の投稿が集中した時期の短いもの・文面が重なるものは、会えたと書いた口コミに数えません（数えない口コミの条件）。口コミの数（分母）には含めます。

料金不満言及率

分析対象の口コミのうち、料金・課金・ポイント消費への不満に触れているものの割合（%）。

利用目的の分布

口コミから投稿者の目的（婚活・恋活・遊び）が読み取れたものの内訳。読み取れない口コミは母数から除きます。 内訳で最も多い目的を、そのアプリの「主な目的」として目的別のランキングと一覧の所属に使います（目的が読み取れた口コミが0件のアプリはどこにも所属しません）。

ストア平均

期間内の口コミの★（1〜5）の単純平均。ストアに表示される総合評価とは一致しないことがあります。

解約・退会の手続きへの不満

解約・退会の手続きへの不満（退会や解約ができない・しにくい・方法がわからない、解約後も請求された、自動更新が止められない、返金されない など）に触れた口コミの割合。退会・解約に関する語を含む口コミをAI で読み分けて数え、語を含まない口コミは数えない。判定が窓の対象の9割に届かないアプリは出さない。投稿者の記述を数えた割合で、手続きの実態を当サイトが確認したものではない

変化の見方（矢印）

変化の見方: 直近90日の割合と直近12か月の割合の差（ポイント）。3ポイント以上高ければ「増えた」、3ポイント以上低ければ「減った」、それ以外は「大きな変化なし」とする。直近90日・直近12か月のどちらか、または12か月のうち直近90日より前の口コミが30件未満のときは出さない。口コミで触れられる割合の変化で、アプリの良し悪しの変化を示すものではない

口コミで触れられた地域

地域の言及: 口コミ本文（全期間・スパム判定を除く）に書かれた都道府県名・地方名（九州・東北など）と、「地方」「田舎」「都会」「地元」の語を規則で数えたもの。1件の口コミで同じ名前は1回。市区町村より細かい地名は数えない。地域に触れた口コミが10件未満のアプリは出さない。投稿者の記述に基づくもので、利用者の居住地の分布ではない

運営の対応に触れた口コミ

運営対応: 問い合わせ・サポート窓口・運営の対応、通報・凍結・BAN・アカウント停止、返金のどれかに触れた口コミの割合。内訳は「問い合わせ」「通報・凍結」「返金」に触れた件数（1件が複数に入ることがある）。「運営」の語だけ（「運営がサクラを雇っている」など）は数えない。口コミ本文の語を規則で拾って数えたもの（AI の判定は使わない）。窓と重複の除き方は本判定と同じ（直近90日・参考判定のアプリは参考判定と同じ窓・同じ本文は1件）で、窓の口コミが30件未満のアプリは出さない。投稿者の記述を数えた割合で、当サイトが実態を確かめたものではない

本人確認・審査に触れた口コミ

本人確認・審査: 本人確認・年齢確認・身分証・免許証・独身証明・審査などに触れた口コミの割合。内訳は語の近くに「厳しい・しっかり・面倒・時間がかかる」寄りの言い回しがある件数と、「ゆるい・甘い・ない・不要」寄りの言い回しがある件数（どちらでもない言及もある・良し悪しの評価ではない）。口コミ本文の語を規則で拾って数えたもの（AI の判定は使わない）。窓と重複の除き方は本判定と同じ（直近90日・参考判定のアプリは参考判定と同じ窓・同じ本文は1件）で、窓の口コミが30件未満のアプリは出さない。投稿者の記述を数えた割合で、当サイトが実態を確かめたものではない

マッチ・返信に触れた口コミ

マッチ・返信: マッチした・しない、返信・返事、いいねが来る・来ない、既読無視などに触れた口コミの割合。内訳は「来る・できた」寄りの言い回しの件数と「来ない・できない」寄りの言い回しの件数（どちらでもない言及もある）。運営・サポートからの返信は数えない。口コミ本文の語を規則で拾って数えたもの（AI の判定は使わない）。窓と重複の除き方は本判定と同じ（直近90日・参考判定のアプリは参考判定と同じ窓・同じ本文は1件）で、窓の口コミが30件未満のアプリは出さない。投稿者の記述を数えた割合で、当サイトが実態を確かめたものではない

割合はいずれも 直近90日 の口コミを対象に計算します（口コミで触れられた地域は、収集できた全期間の口コミから数えます）（運営の対応・本人確認・マッチ/返信に触れた口コミの割合は、参考判定のアプリでは参考判定と同じ期間の口コミから数えます）。

会えた言及率で数えない口コミの条件

★4〜5 の口コミのうち、次のどれかに当たるものは「会えた」と書いた口コミに数えません。本文・★・投稿日だけを見た機械的な判定で、すべてのアプリに同じ条件を当てはめます。ほかの指標には使いません。

• 15字以上の同じ文面、またはほぼ同じ文面が、同じアプリに2件以上ある
• 15字以上の同じ文面が、2つ以上のアプリに計2件以上ある（アプリ名だけが違う文面は同じとみなします）
• ★4〜5 の投稿が集中した日・7日間に投稿され、10字以上の同じ文面がほかにもある
• ★4〜5 の投稿が集中した日・7日間に投稿された★5 で、40字以下、かつ数・回数・期間・時期の記述がない

サクラと業者の内訳（全アプリの合計）: サクラがいた・遭ったと書いた口コミ 4.2%・業者がいた・遭ったと書いた口コミ 5.5%（30,994件）。アプリ別の内訳は掲載しません。

サクラ・業者の声の3段階

サクラ・業者言及率を、公開中のアプリ全体の中での水準として3段階で示します。色だけでなく記号と言葉を必ず併記します。

根拠: 言及率を表示している全アプリの第3四分位と、口コミの多い大手アプリの中央値を、5%刻みに丸めて決めました（2026-09-28に固定）。 境目の近くのアプリが週ごとに入れ替わらないよう、「声が多め」に入るのは区間の下限が15%以上になったとき、抜けるのは下限が13%未満になったときとしています。 閾値の変更は割合の分布だけで決め、広告の案件の有無は見ていません。 誤差の範囲（95%信頼区間）が閾値をまたぐアプリは、割合が閾値を超えていても「ふつう」と表示します（口コミが少ないと割合の誤差が大きいため）。 閾値は四半期ごとに見直し、変えた場合はこのページに記載します。直近90日の分析済み口コミが30件未満のアプリは「集計中」と表示します。 口コミの中での語られ方の水準で、アプリが安全・危険であると判断するものではありません。

比べる目安として、各アプリの数値の近くに「大手アプリの中央値 13%」を添えています。 大手アプリは、ストアの評価件数が多い日本向けのマッチング・出会い系アプリです（Pairs・with・Omiai・タップル・ハッピーメール・Jメール・イククル・YYC・マリッシュ・ワクワク・Tinder・ブライダルネット・バチェラーデート）。

直近90日の口コミが30件に満たないアプリは、直近12か月（それでも30件に満たなければ、当サイトが収集できた全期間）の口コミが30件以上あるとき、同じ基準（5%・15%・95%区間）で参考判定を付けます。 期間と件数を必ず併記し、色は付けません。最新の口コミが12か月より前のアプリと、片方のストアだけで100件未満のアプリは、割合だけを出して段階は付けません。 参考判定はランキング・おすすめ・比較の並びには使いません。 取得できる期間はストアと取得方法で違い（App Store は RSS の最新500件まで、Google Play は収集開始時に最大2,000件・以後は新着のみ）、ストアごとの期間を各ページに表示します。

算出メモ: 全アプリの第3四分位（13.5%）と、口コミの多い大手13アプリの中央値（15.7%）を5%刻みに丸めた値（2026-09-28 ユーザー決定 D1・plan-v3 §1.4）。95%区間の下限が15%以上で「多め」に入り、13%未満で抜ける。区間の上限が4%未満で「少なめ」に入り、5%以上で抜ける。四半期ごとに見直す

サクラ・業者の声の全体分布

直近90日の口コミが30件以上ある公開254アプリについて、サクラ・業者がいた・遭ったと書いた口コミの割合が、どの範囲に何アプリあるかを示します。 投稿者の主張を数えた割合で、サクラや業者の実在を当サイトが確認したものではありません。アプリ名はここには出しません。

• 3段階の判定（直近90日30件以上）: ○ 声が少なめ 16・△ ふつう 199・！ 声が多め 11・判定を保留 28（アプリ数）
• 参考判定（直近90日30件未満で、期間を広げて判定）: 少なめ 22・ふつう 241・多め 16・段階なし（割合のみ） 101（アプリ数）

アプリ別に「サクラ・業者の声が多い順」の順位は出していません。この割合は、口コミにサクラや業者がいた・遭ったと書かれた割合（投稿者の主張）で、サクラや業者の実在や人数を当サイトが確かめたものではないためです。割合は口コミの件数・書かれ方・集計期間で動き、差が小さいアプリどうしでも順位にすると優劣があるように見えてしまいます。各アプリの割合・95%区間・3段階の判定は、それぞれのアプリのページで確認できます。

3つの質問で、条件に合うアプリを並べる →手口の辞典（よくある勧誘の流れと相談先） →

口コミ本文の★平均

当サイトが集めた直近90日の文章付きの口コミの★（1〜5）の平均です。スパムと判定した口コミと、急増記録のあった日の口コミを除きます。 件数が30件以上のときだけ、各アプリの「評判・口コミ」の節に件数とあわせて表示します。 ストアの★は本文のない評価も含むため母集団が違い、文章付きの口コミは不満が書かれやすいため、ストアの★より低く出るのがふつうです。 ストアの★の正否を示すものではなく、両者を横に並べて比べる表示はしていません。検索結果向けの評価の構造化データ（aggregateRating）にも使いません。

「似ているアプリ」と広告枠の選び方

「似ているアプリ」の先頭には、用途やタグが近い提携（広告）のあるアプリを最大3件まで含めます。それ以外の並びは案件の有無に関係なく、共有タグ・用途・口コミ件数で決めます。提携の有無は各アプリの統計や判定には影響しません。広告枠は別に表示し、どのアプリのページでも同じ規則（案件のあるアプリから、声が多めのアプリを除いて選ぶ）で決めています。 詳しくは広告ポリシーをご覧ください。

トップと編集部のおすすめの順位は、提携の有無を含めて編集部が決めています（PR を含みます）。 このページで説明している統計のランキング・判定・数値は、口コミの集計値だけで決まり、広告の影響を受けません（広告ポリシー）。

口コミの引用

• 「サクラ・業者」「会えた」「料金」などに分類した口コミから、1件80字以内で引用します。引用には出典のストア名と投稿日を付けます。
• 引用は投稿者の主張で、当サイトが事実を確認したものではありません。
• 口コミ全文の一覧は作りません。引用に口コミ（Review）の構造化データは付けません。
• 「口コミで多い声」はAIが直近90日の口コミを要約したもので、同じく投稿者の主張のまとめです。

分類の方法と精度の検証

分類はAI（大規模言語モデル）が口コミ1件ずつに「触れている／触れていない」を付ける方式で、誤分類を含みます。 精度は、別のモデルによる独立した二重判定と、判定が食い違った口コミの人手による確認で検証しています。

目的の判定は定義を見直して再検証しました（2026-09-27・300件）: 一致率 82.3%・偶然の一致を除いた一致度（κ）0.38。

目的の判定は一致率が採用基準（80%）に届いていないため、目的の割合と目的別の並びは「参考値（判定精度を検証中）」と表示しています。

分類に使うモデルとプロンプトの版: claude-haiku-4-5 / cls-v4-20260928。 版を変えた場合は、推移のグラフに区切り線を入れ、前後の数値を直接比べられないことを示します。

スパム除外の基準

宣伝目的の投稿、意味をなさない文字列、アプリと無関係な内容の投稿は、分類時にスパムと判定して母数から除外します。 スパムの判定もAIによるもので、誤りを含むことがあります。

取得範囲の限界

• App Store の口コミは RSS で取得できる直近の一定件数に限られます。RSS に口コミが無いアプリは「iOS レビュー取得なし」となります。
• Google Play は1アプリあたり最大2,000件までさかのぼって取得します。上限に達したアプリは、取得できた最も古い日の翌日を「カバー開始日」とし、それより前の月は推移に出しません。
• ストアで削除・非表示になった口コミは、取得済みの集計から取り除けないことがあります。
• ストアに口コミを書くのは利用者の一部で、不満や強い満足を持つ人ほど書きやすい傾向があります。

ストアの公開情報（基本情報・ストアでの動き）

• 各アプリのページの「基本情報」（運営・カテゴリ・価格・配信開始・最終更新・ダウンロード数・対応言語など）は、ストアの公開情報を当サイトが取得したものです。App Store は毎日、Google Play は週1回取得します。最新の内容は各ストアでご確認ください。
• 「ストアでの動き」の評価件数と★は、ストアに表示された値を当サイトが取得日ごとに記録したものです。評価件数は★だけの評価を含み、当サイトが分析した文章付きの口コミの件数とは異なります。
• Google Play のダウンロード数は、ストアに表示される下限（「10万回以上」など）です。

AI が作成した紹介文

各アプリのページの「どんなアプリ？」で「AI作成・編集部確認」と表示している紹介文・向いている人・合わないかもしれない人は、ストアの説明文と口コミをもとに AI が作成し、編集部が確認したものです。 口コミの集計値・判定には使っていません。運営の説明や投稿者の主張に基づくため、内容を当サイトが保証するものではありません。

公開基準

言及率は、直近90日の分析済み口コミが30件以上のアプリで表示し、ランキングの対象にします。 100件未満は「参考値」と表示します（30件未満で期間を広げて付ける「参考判定」とは別です）。ページのタイトルに数値を出すのは、件数が100件以上で、かつ95%信頼区間の半幅が5ポイント以内のときだけです。

検索エンジンへの掲載（index）は、開発者名・価格・評価件数の推移・星の月次推移・変更の記録・分析件数・リリース日の7項目のうち4項目以上がそろったアプリから段階的に行います。 リリースから90日以内の新着アプリは、口コミが少なくてもページを公開します（数値は参考値）。

レビュー件数の急増記録

Google Play の口コミについて、★5と★1のそれぞれで1日あたりの投稿数を記録し、ある日の件数が 「直前30日の1日あたり件数の中央値の4倍」と「10件」のいずれよりも多かった日を記録します。 確定は2日前までの分で、取得に失敗した日が多い期間や、カバー開始日より前の分は判定しません。 この記録は★と投稿日だけで機械的に行い、AIの判断や本文の内容は使っていません。 キャンペーン・メディア露出・大型アップデートでも起きます。投稿の真偽を示すものではありません。

12か月の推移

月ごとの口コミ件数・★の平均・★5と★1の件数を、★と投稿日だけから集計しています（AI分類は使っていません）。 3段目のサクラ・業者がいた・遭ったと書いた口コミの割合は、その月にAI分類した口コミが30件以上ある月だけ表示します。

口コミの読み方

• 口コミの件数が少ないアプリほど、数値の誤差は大きくなります。件数（n）とあわせてご覧ください。
• 言及率は「その話題が口コミでどれだけ語られているか」で、利用者全体に占める割合ではありません。
• 特定の日に口コミが集中した場合は、その理由（キャンペーン等）を含めて判断してください。
• 指標はアプリ同士を同じ物差しで比べるためのもので、個々の体験を保証するものではありません。

データの限界

• ストアの口コミは利用者の一部が書いたもので、書く人には偏りがあります（取得範囲の限界）。利用者全体の満足度や実態を示すものではありません。
• 口コミの件数が少ないアプリは数値の誤差が大きくなります。直近90日が30件未満のアプリには割合を出さず、100件未満は「参考値」と表示します。 月ごとの比較では、その月の件数が少ないアプリを一覧から外しています。
• 言及率と好意的な口コミの割合は、投稿者の主張・感想を数えた割合です。サクラ・業者の実在やアプリの安全性・品質を当サイトが確かめたものではなく、断定する材料にはなりません。
• 分類は AI によるもので、誤りを含みます（分類の方法と精度の検証）。

運営者

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